KI-Sichtbarkeitsscore
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KI-Sichtbarkeit nicht erkannt — alles ist noch aufzubauen
Fast alle Hochschulen starten mit einem ähnlichen Score. Wer zuerst handelt, gewinnt einen entscheidenden Vorteil bei ChatGPT und Perplexity.
Branchen-Benchmark
Durchschnittsscore im Hochschulbereich
32/100
esarc.com — Ce site web est à vendre ! — Ressources et information concernant esarc Resources and Information. vs. Branchendurchschnitt
12/100
Die Note D entspricht dem Branchendurchschnitt. Hochschulen, die zuerst optimieren, heben sich deutlich ab.
Hauptkriterien
Schema.org Strukturierte Daten
Keine Bildungs-Schema.org-Schemas erkannt. 0 JSON-LD-Typ(en) insgesamt gefunden.
KI-Bot-Zugriff
5 Bot(s) in robots.txt blockiert: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Google-Extended.
Inhaltsqualitat
0 FAQ(s), 0 Programm(e), Meta-Beschreibung fehlt.
Perplexity-AI-Ergebnis
Perplexity wird abgefragt...
Vollständiger Bericht
llms.txt Datei
llms.txt vorhanden und vollstandig (4220 Zeichen).
Meta-Tags
0/4 Meta-Tags vorhanden (fehlt: title, description, og:image, canonical).
XML-Sitemap
Kein XML-Sitemap erkannt. KI-Suchmaschinen konnen Ihre Seiten nicht effizient entdecken.
Aktualitat der Inhalte
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