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KI-Sichtbarkeitsscore

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NoteF

KI-Sichtbarkeit nicht erkannt — alles ist noch aufzubauen

Fast alle Hochschulen starten mit einem ähnlichen Score. Wer zuerst handelt, gewinnt einen entscheidenden Vorteil bei ChatGPT und Perplexity.

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Branchen-Benchmark

Durchschnittsscore im Hochschulbereich

32/100

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16/100

im Hochschulbereich
32
Uni Mannheim — ...
16

Die Note D entspricht dem Branchendurchschnitt. Hochschulen, die zuerst optimieren, heben sich deutlich ab.

Hauptkriterien

Fehlt0/15

Schema.org Strukturierte Daten

Keine Bildungs-Schema.org-Schemas erkannt. 0 JSON-LD-Typ(en) insgesamt gefunden.

Teilweise12/15

KI-Bot-Zugriff

1 Bot(s) in robots.txt blockiert: GPTBot.

Teilweise4/12

Inhaltsqualitat

0 FAQ(s), 20 Programm(e), Meta-Beschreibung fehlt.

Perplexity-AI-Ergebnis

Perplexity wird abgefragt...

Vollständiger Bericht

Fehlt

llms.txt Datei

Keine llms.txt-Datei erkannt. Diese Datei hilft KI, Ihre Schule zu verstehen.

Fehlt

Meta-Tags

0/4 Meta-Tags vorhanden (fehlt: title, description, og:image, canonical).

Fehlt

XML-Sitemap

Kein XML-Sitemap erkannt. KI-Suchmaschinen konnen Ihre Seiten nicht effizient entdecken.

Fehlt

Aktualitat der Inhalte

Fehlt

Mehrsprachig / hreflang

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