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title: "IA na captação de alunos: 17 matrículas em 2 meses | Skolbot"
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language: "pt"
dateModified: "2026-11-02"
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# 17 matrículas em 2 meses: o piloto Skolbot convence todo o grupo

Atualizado em 2 de novembro de 2026

17 alunos matriculados em 2 meses com o Agente do Site: um grupo educacional expande o Skolbot após um piloto que rendeu mais de 50 vezes o seu custo.

## O caso em resumo

- **17** alunos matriculados em dois meses
- **> 50×** de ROI, só no 1º ano
- **3 → 10** faculdades, do piloto ao grupo inteiro

## Em resumo

Um grupo de faculdades privadas testou o Agente do Site do Skolbot em **3 instituições** para captar mais candidatos e preparar melhor as ligações.

Em 2 meses, **17 alunos se matricularam** depois de uma conversa com o agente.

A receita de mensalidades supera **50 vezes o custo** do Skolbot.

O grupo expandiu a solução para **suas 10 faculdades**.

## Um piloto que mobiliza todo o grupo

O Agente do Site do Skolbot gerou 17 matrículas em dois meses nas faculdades piloto do grupo. Esse grupo privado reúne escolas de negócios, de comunicação e de artes aplicadas. Ele começou equipando algumas instituições para observar os resultados antes de expandir a implantação.

Num domingo, às 23h, um visitante pergunta ao agente sobre o Bachelor no modelo estudo e trabalho. Na segunda-feira de manhã, o consultor liga para ele já sabendo o curso, o campus, o ingresso pretendido e a preocupação da família com o custo. Algumas semanas depois, o aluno se matricula.

## Projetos que escapam do formulário de contato

O grupo precisava captar mais projetos de alunos e dar ao time de admissões as informações úteis para converter esses contatos.

### Perguntas fora do horário comercial

Os candidatos pesquisam os cursos quando a equipe não está. A pergunta fica esperando o próximo dia útil.

### Um formulário limitado

Uma pergunta sobre o modelo estudo e trabalho ou sobre a mensalidade pede uma resposta. O formulário registra um pedido, mas não abre essa conversa.

### Uma ligação a preparar

O consultor precisa conhecer o projeto e as hesitações do candidato. Sem esse contexto, ele tem que descobrir tudo durante a ligação.

## Captar o projeto, preparar a ligação

O Skolbot instalou o Agente do Site nos sites das faculdades piloto e conectou as conversas ao CRM.

### Começar pelas faculdades piloto.

O grupo escolheu um escopo inicial antes de decidir a implantação geral. As matrículas vindas das conversas com o agente serviram para medir o retorno.

### Responder quando o candidato pesquisa.

O Agente do Site responde a qualquer hora, a partir da base de conhecimento da instituição. O visitante pode detalhar seu projeto ao longo da conversa.

### Passar o contexto para as admissões.

O CRM recebe o curso, o campus, o ingresso pretendido, a motivação e as objeções. O consultor também recebe um resumo e o próximo passo.

### Expandir depois dos primeiros resultados.

A receita do piloto convenceu o grupo a equipar todas as suas faculdades. A expansão se apoia nas matrículas observadas.

## Matrículas que levam à expansão

Em dois meses, 17 alunos se matricularam depois de uma conversa iniciada pelo Agente do Site. As mensalidades correspondentes representam mais de 50 vezes o custo do Skolbot nesse período. Por isso, o grupo expandiu a solução para suas 10 faculdades. Esse cálculo considera só o primeiro ano de mensalidades: um aluno fica de 3 a 5 anos, então o retorno real é muito maior.

O agente capta 40% mais leads do que o formulário de contato. Grande parte das matrículas vem, assim, de candidatos que a instituição poderia ter perdido. O contexto enviado ao CRM ajuda o time de admissões a converter melhor esses contatos.

**Quanto o Skolbot custa, quanto rende**

Matrículas dos 2 primeiros meses do piloto, só no 1º ano de mensalidades. Um aluno fica de 3 a 5 anos: o retorno real é ainda muito maior. Escala relativa, sem valores.

> “O Skolbot se tornou uma verdadeira alavanca de captação. Nossos consultores encontram no CRM candidatos já qualificados, com seus projetos e suas dúvidas. Os resultados do piloto superaram nossas expectativas e nos convenceram a implantar a solução nas nossas 10 faculdades.”

> Gerente de admissões, grupo educacional

## Perguntas frequentes

### Qual retorno um grupo educacional mediu com um agente de IA?

Em um grupo educacional que usa o Skolbot, as mensalidades dos alunos matriculados depois de uma conversa com o Agente do Site representaram mais de 50 vezes o custo do Skolbot durante um piloto de 2 meses em 3 faculdades. Esse retorno levou à implantação em todas as faculdades do grupo.

### Um agente de IA no site da faculdade gera matrículas?

Sim: em um grupo educacional privado, o piloto Skolbot resultou em 17 matrículas em dois meses, depois de conversas com o Agente do Site. O agente responde às perguntas, coleta o projeto e envia o contexto para o CRM. Os consultores retomam o contato com as informações necessárias para a ligação.

### Por que testar um agente de IA em algumas faculdades antes de ampliar?

Um grupo educacional começou o piloto em 3 faculdades para observar as matrículas vindas das conversas com o Skolbot. Os resultados do piloto motivaram a expansão para as suas 10 faculdades. Esse escopo inicial deu aos gestores de admissões uma base concreta para decidir a implantação.

### Quais informações um chatbot de faculdade deve enviar para o CRM de admissões?

O Agente do Site do Skolbot envia o curso procurado, o campus, o ingresso pretendido, a motivação e as objeções do candidato. O CRM também recebe um resumo e um próximo passo. Assim, o consultor pode preparar a ligação a partir do projeto já informado.

### Por que trocar o formulário de contato por um agente conversacional?

Em um grupo educacional que usa o Skolbot, o Agente do Site capta 40% mais leads do que o formulário. O Skolbot responde às perguntas durante a visita e abre a conversa sobre o projeto. O time de admissões recebe um contato acompanhado do contexto dessa conversa.
