Conseils, stratégies et analyses pour le recrutement étudiant et l'IA dans l'enseignement supérieur.

Comparatif des 5 chatbots IA pour l'enseignement supérieur au Québec. Critères, prix, ROI et données terrain pour choisir la bonne solution.

18,4 % de taux d'inscription aux portes ouvertes via chatbot contre 6,2 % par formulaire. Mécanismes de détection d'intention, collecte de données et relance automatisée.

Analyse de 200 000 conversations : les 10 questions critiques que les établissements laissent sans réponse et qui font perdre des inscriptions.

Comment collecter, stocker et utiliser les données prospects en conformité avec la Loi 25 du Québec. Liste de vérification opérationnelle pour les équipes d'admission et de marketing.

Comment le balisage Schema.org (Course, EducationalOrganization, FAQ) améliore la visibilité de votre cégep ou université dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews.

Guide pratique du règlement européen IA Act et de la Loi 25 québécoise pour les universités et cégeps. Classification des risques, obligations, calendrier de conformité.

Décryptage des facteurs que ChatGPT, Perplexity et Gemini utilisent pour recommander un cégep ou une université. Autorité, citations, avis, contenu structuré.

Testez la visibilité de votre cégep ou université dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews. Checklist actionnable et plan de correction.

Formule complète du coût par inscrit (CPI) et du ROI acquisition par canal pour les universités et cégeps québécois. Benchmarks et leviers d'optimisation.

Comment utiliser LinkedIn et Instagram pour le recrutement étudiant au Québec : ciblage, contenu, publicité et attribution. Benchmarks sur 30 établissements.

6 séquences de courriels automatisées pour accompagner un prospect du premier contact à l'inscription. Taux d'ouverture, calendrier et contenu.

58 % de vos prospects internationaux ne parlent pas français. Stratégie multilingue, fuseaux horaires, chatbot IA : comment recruter sans barrière de langue au Québec.