In het kort
Een groep private hogescholen testte de Website Agent van Skolbot op 3 scholen.
Het doel: meer studiekiezers bereiken en terugbelgesprekken beter voorbereiden.
In 2 maanden schreven 17 studenten zich in na een gesprek met de agent.
Het collegegeld van die studenten is meer dan 50 keer de kosten van Skolbot.
De groep heeft de agent uitgerold naar al haar 10 scholen.
Een pilot die de hele groep meeneemt
De Website Agent van Skolbot leverde in twee maanden 17 inschrijvingen op bij de pilotscholen van de groep. Deze private groep bundelt scholen voor business, communicatie en toegepaste kunst. Ze begon met een paar scholen om de resultaten te zien, voordat ze verder uitrolde.
Zondagavond om 23.00 uur stelt een bezoeker de agent een vraag over de duale variant van de bachelor. Maandagochtend belt de adviseur hem terug. Hij kent dan al de opleiding, de campus, het gewenste startmoment en de zorg van de familie over de kosten. Een paar weken later schrijft de student zich in.
Plannen die langs het contactformulier glippen
De groep wilde meer studiekiezers bereiken en het toelatingsteam de informatie geven om hen tot inschrijving te brengen.
Vragen buiten kantoortijd
Studiekiezers bekijken opleidingen wanneer het team er niet is. Hun vraag wacht dan tot de volgende werkdag.
Een te beperkt formulier
Een vraag over duaal studeren of collegegeld vraagt om een antwoord. Het formulier noteert een verzoek, maar begint dat gesprek niet.
Een terugbelgesprek voorbereiden
De adviseur moet het plan en de twijfels van de studiekiezer kennen. Zonder die context ontdekt hij ze pas tijdens het gesprek.
Het plan opvangen, het terugbellen voorbereiden
Skolbot installeerde de Website Agent op de sites van de pilotscholen en koppelde de gesprekken aan het CRM.
- 01
Beginnen met pilotscholen.
De groep koos eerst een beperkte scope, voordat ze over de volledige uitrol besliste. De inschrijvingen uit gesprekken met de agent dienden om het rendement te meten.
- 02
Antwoorden wanneer de studiekiezer zoekt.
De Website Agent antwoordt op elk moment, op basis van content die de school heeft goedgekeurd. De bezoeker kan zijn plan in de loop van het gesprek toelichten.
- 03
De context doorgeven aan het toelatingsteam.
Het CRM ontvangt de opleiding, de campus, het gewenste startmoment, de motivatie en de bezwaren. De adviseur krijgt ook een samenvatting en de volgende stap.
- 04
Uitbreiden na de eerste resultaten.
De inkomsten uit de pilot overtuigden de groep om al haar scholen uit te rusten. De opschaling steunt op de inschrijvingen die de pilot opleverde.
Inschrijvingen die de uitrol in gang zetten
studenten ingeschreven in twee maanden
In twee maanden schreven 17 studenten zich in na een gesprek dat de Website Agent begon. Hun collegegeld is meer dan 50 keer de kosten van Skolbot over diezelfde twee maanden. Daarom heeft de groep de agent uitgerold naar haar 10 scholen. Deze berekening telt alleen het eerste studiejaar mee: een student blijft 3 tot 5 jaar, dus het echte rendement ligt veel hoger.
De agent vangt 40% meer leads op dan het contactformulier. Een groot deel van de inschrijvingen komt dus van studiekiezers die de school anders had kunnen missen. De context in het CRM helpt het toelatingsteam daarna om deze contacten beter om te zetten.
Inschrijvingen uit de eerste 2 maanden van de pilot, alleen over het 1e studiejaar. Een student blijft 3 tot 5 jaar: het echte rendement ligt nog veel hoger. Relatieve schaal, zonder bedragen.
“Skolbot is echt een wervingsinstrument geworden. Onze adviseurs vinden in het CRM studiekiezers die al gekwalificeerd zijn, met hun plannen en hun vragen. De pilot overtrof onze verwachtingen en overtuigde ons om de oplossing op al onze 10 scholen in te zetten.”
Veelgestelde vragen
Welk rendement mat een onderwijsgroep met een AI-agent voor toelating?
Bij een groep private hogescholen was het collegegeld van studenten die zich na een gesprek met de Website Agent van Skolbot inschreven meer dan 50 keer de kosten van Skolbot tijdens een pilot van 2 maanden op 3 scholen. Dat rendement was de reden om de agent op alle scholen van de groep in te zetten.
Levert een AI-chatbot op de website van een hogeschool inschrijvingen op?
Een Skolbot-pilot bij een onderwijsgroep leverde in twee maanden 17 inschrijvingen op, na gesprekken met de Website Agent. De agent beantwoordt vragen, legt het plan van de studiekiezer vast en zet de context in het CRM. De adviseurs nemen het daarna over, met de informatie die ze nodig hebben om terug te bellen.
Waarom een AI-agent eerst op een paar scholen testen?
Een onderwijsgroep begon met 3 scholen om te zien hoeveel inschrijvingen de gesprekken met Skolbot opleverden. De resultaten van de pilot leidden daarna tot uitbreiding naar alle 10 scholen. Die eerste scope gaf de toelatingsmanagers een concrete basis om over de uitrol te beslissen.
Welke informatie moet een chatbot van een hogeschool doorgeven aan het CRM?
De Website Agent van Skolbot geeft de gezochte opleiding, de campus, het gewenste startmoment, de motivatie en de bezwaren van de studiekiezer door. Het CRM krijgt ook een samenvatting en een volgende stap. Zo bereidt de adviseur zijn terugbelgesprek voor rond het plan dat de studiekiezer al heeft gedeeld.
Waarom een contactformulier vervangen door een AI-chatbot?
Bij een groep hogescholen vangt de Website Agent van Skolbot 40% meer leads op dan het contactformulier. Skolbot beantwoordt vragen tijdens het bezoek en begint het gesprek over het plan van de studiekiezer. Het toelatingsteam krijgt daarna een contact met de context van dat gesprek.