Em resumo
Um grupo de escolas privadas testou o Agente do Site do Skolbot em 3 escolas para captar mais candidatos e preparar melhor as chamadas.
Em 2 meses, 17 estudantes matricularam-se depois de uma conversa com o agente.
As receitas de propinas superam 50 vezes o custo do Skolbot.
O grupo alargou a solução às suas 10 escolas.
Um piloto que mobiliza todo o grupo
O Agente do Site do Skolbot gerou 17 matrículas em dois meses nas escolas-piloto do grupo. Este grupo privado reúne escolas de negócios, de comunicação e de artes aplicadas. Começou por equipar algumas escolas para observar os resultados antes de alargar a implementação.
Num domingo, às 23h, um visitante pergunta ao agente pelo Bachelor em alternância. Na segunda de manhã, o consultor liga-lhe já a saber o curso, o campus, o ano letivo pretendido e a preocupação da família com o custo. Algumas semanas depois, o estudante matricula-se.
Projetos que escapam ao formulário de contacto
O grupo precisava de captar mais projetos de estudantes e de dar às admissões a informação útil para os converter.
Perguntas fora de horas
Os candidatos consultam os cursos quando as equipas não estão. A pergunta fica então à espera do dia útil seguinte.
Um formulário limitado
Uma pergunta sobre a alternância ou as propinas pede uma resposta. O formulário regista um pedido, mas não abre essa conversa.
Uma chamada por preparar
O consultor precisa de conhecer o projeto e as hesitações do candidato. Sem esse contexto, tem de as descobrir durante a chamada.
Captar o projeto, preparar a chamada
O Skolbot instalou o Agente do Site nos sites das escolas-piloto e ligou as conversas ao CRM.
- 01
Começar pelas escolas-piloto.
O grupo escolheu um perímetro inicial antes de decidir a implementação geral. As matrículas vindas das conversas com o agente serviram para medir o retorno.
- 02
Responder quando o candidato procura.
O Agente do Site responde a qualquer hora, com base nos conteúdos validados pela escola. O visitante pode detalhar o seu projeto ao longo da conversa.
- 03
Passar o contexto às admissões.
O CRM recebe o curso, o campus, o ano letivo pretendido, a motivação e as objeções. O consultor tem também um resumo e o próximo passo.
- 04
Alargar depois dos primeiros resultados.
As receitas do piloto convenceram o grupo a equipar todas as suas escolas. O alargamento assenta nas matrículas observadas.
Matrículas que desencadeiam o alargamento
estudantes matriculados em dois meses
Em dois meses, 17 estudantes matricularam-se depois de uma conversa iniciada pelo Agente do Site. As propinas correspondentes representam mais de 50 vezes o custo do Skolbot nesse período. Por isso, o grupo alargou a solução às suas 10 escolas. Este cálculo conta apenas o primeiro ano de propinas: um estudante fica 3 a 5 anos, por isso o retorno real é muito maior.
O agente capta mais 40% de leads do que o formulário de contacto. Grande parte das matrículas vem, assim, de candidatos que a escola podia ter deixado escapar. O contexto enviado para o CRM ajuda depois as admissões a converter melhor estes contactos.
Matrículas dos 2 primeiros meses do piloto, só no 1.º ano de propinas. Um estudante fica 3 a 5 anos: o retorno real é ainda muito maior. Escala relativa, sem valores.
“O Skolbot tornou-se uma verdadeira alavanca de recrutamento. Os nossos consultores encontram no CRM candidatos já qualificados, com os seus projetos e as suas perguntas. Os resultados do piloto superaram as nossas expectativas e convenceram-nos a implementar a solução nas nossas 10 escolas.”
Perguntas frequentes
Que retorno mediu um grupo de escolas com um agente de IA?
Num grupo de escolas equipado com o Skolbot, as propinas dos estudantes matriculados depois de uma conversa com o Agente do Site representaram mais de 50 vezes o custo do Skolbot durante um piloto de 2 meses em 3 escolas. Esse retorno motivou a implementação em todas as escolas do grupo.
Um agente de IA no site de uma escola gera matrículas?
Sim: num grupo de escolas privadas, o piloto Skolbot resultou em 17 matrículas em dois meses, depois de conversas com o Agente do Site. O agente responde às perguntas, recolhe o projeto e envia o contexto para o CRM. Os consultores retomam depois o contacto com a informação necessária para a chamada.
Porquê testar um agente de IA em algumas escolas antes de o generalizar?
Um grupo de escolas começou o piloto em 3 escolas para observar as matrículas vindas das conversas com o Skolbot. Os resultados do piloto motivaram depois o alargamento às suas 10 escolas. Este perímetro inicial deu aos responsáveis de admissões uma base concreta para decidir a implementação.
Que informação deve um chatbot de escola enviar para o CRM de admissões?
O Agente do Site do Skolbot envia o curso procurado, o campus, o ano letivo pretendido, a motivação e as objeções do candidato. O CRM recebe também um resumo e um próximo passo. Assim, o consultor pode preparar a chamada a partir do projeto já expresso.
Porquê substituir o formulário de contacto por um agente conversacional?
Num grupo de escolas equipado com o Skolbot, o Agente do Site capta mais 40% de leads do que o formulário. O Skolbot responde às perguntas durante a visita e abre a conversa sobre o projeto. As admissões recebem depois um contacto acompanhado do contexto dessa conversa.