Em resumo
Uma escola de negócios mantinha um chatbot HubSpot manualmente, com fontes contraditórias e uma equipa de marketing sem tempo.
O Skolbot comparou os conteúdos, resolveu as diferenças e tratou de toda a configuração do Agente do Site.
A escola só teve de testar o agente e dar feedback na plataforma.
O agente estava online 2 semanas após a assinatura.
Por trás do lançamento rápido, há trabalho
Muitas soluções prometem um chatbot online em 24 horas. Na prática, é a escola que escreve os cenários e corrige os próprios conteúdos, e o projeto dura muitas vezes 6 meses. Esta escola de negócios tinha um chatbot construído no HubSpot. A equipa de marketing já não tinha tempo para o manter.
As árvores de decisão e os cenários exigiam redação e configuração internas. A isto somavam-se contradições entre o site, as brochuras e as respostas do chatbot.
O marketing carrega todo o projeto
Por trás do chatbot, a escola tinha de escrever os percursos, configurar as respostas e resolver informações contraditórias.
Cenários feitos à mão
Cada árvore de decisão exigia trabalho no HubSpot. A equipa tinha também de manter os cenários a cada mudança.
Fontes que não batem certo
As propinas, o teste de inglês exigido e a data de início das aulas variavam de um suporte para outro. Era preciso encontrar as versões certas antes de responder.
Nenhum tempo disponível
O marketing tinha de absorver esta preparação além das suas outras tarefas. O lançamento dependia do tempo que a equipa lhe podia dedicar.
O Skolbot prepara as fontes e configura o agente
A equipa Skolbot tratou da preparação dos conteúdos e de toda a implementação do Agente do Site.
- 01
Ler e comparar todas as fontes.
O Skolbot leu as páginas do site, as brochuras, as FAQ e os documentos internos. Cada informação foi extraída e depois comparada com as outras fontes.
- 02
Resolver as diferenças entre fontes.
Uma página indicava propinas de 8 900 €, contra 9 400 € na brochura em vigor. O Skolbot ficou com a versão da brochura em vigor e aplicou-a em todo o lado. A comparação continua depois do lançamento.
- 03
Configurar o agente e manter o HubSpot.
O Skolbot fez toda a configuração, sem nenhum cenário para o marketing escrever. O HubSpot mantém-se como CRM da escola e continua a receber os leads.
- 04
Pôr a escola a testar o agente.
A equipa testou o agente e deixou o seu feedback diretamente na plataforma. O Skolbot aplicou cada comentário. Foi a única coisa pedida à escola.
Um lançamento sem configuração interna
semanas entre a assinatura e o lançamento
O Agente do Site estava online 2 semanas após a assinatura. A equipa de marketing não teve nenhum cenário para escrever nem nenhuma configuração para fazer. O Skolbot conduziu todo o trabalho de preparação e implementação.
O único pedido feito à escola: testar o agente e dar feedback na plataforma. Cada pergunta tem agora uma única resposta, aplicada em todo o lado. Os leads continuam a chegar ao HubSpot.
“Já tínhamos testado outras soluções, mas a implementação demorava meses. Com o Skolbot, trataram de tudo: a configuração do agente, a base de conhecimento e a integração com o nosso CRM. Duas semanas após a assinatura, o nosso agente estava online. Sem qualquer desenvolvimento nem cenário para construir do nosso lado.”
Perguntas frequentes
Quanto tempo demora a instalar um agente de IA no site de uma escola?
Numa escola de negócios, o Agente do Site do Skolbot ficou online 2 semanas após a assinatura. O Skolbot leu as fontes, comparou a informação e fez a configuração. A escola apenas testou o agente e deu feedback na plataforma.
Quem configura o agente de IA e escreve os cenários para a escola?
A equipa Skolbot trata da implementação do Agente do Site. Numa escola de negócios, o marketing não teve nenhum cenário para escrever nem nenhuma configuração para fazer. Apenas testou o agente e deixou o seu feedback na plataforma.
É possível substituir um chatbot HubSpot e manter o CRM?
Uma escola de negócios substituiu o seu chatbot construído no HubSpot pelo Agente do Site do Skolbot. O HubSpot continua a ser o seu CRM e a receber os leads. O Skolbot trata da configuração do agente a partir dos conteúdos da escola.
Como corrigir contradições entre o site e as brochuras de uma escola?
O Skolbot extrai a informação das páginas web, brochuras, FAQ e documentos internos e depois compara-a. Cada contradição é identificada com as suas fontes e resolvida uma vez. A mesma resposta aplica-se depois em todo o lado.
Como manter atualizadas as respostas de um agente de IA depois do lançamento?
Numa escola de negócios equipada com o Skolbot, as fontes continuam a ser comparadas depois do lançamento do Agente do Site. Qualquer nova contradição é detetada no próprio dia. O Skolbot corrige-a para manter uma única resposta por pergunta.