Sus datos
Skolbot almacena y procesa las conversaciones de los candidatos en la Unión Europea. Un modo de residencia UE bloquea cualquier envío de solicitudes de generación de respuestas fuera de la UE.
Los datos nunca se usan para entrenar modelos. Un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) describe cada agente, sus finalidades y sus subencargados.
Unión Europea
Los mismos compromisos para cada escuela, en el acuerdo de tratamiento de datos.
Esta página cubre el servicio Skolbot: las conversaciones de los candidatos con los agentes que instala una escuela. La escuela es responsable del tratamiento. KYX AI es encargado del tratamiento y actúa según sus instrucciones, en el marco del DPA.
Para cada agente: los datos, la finalidad, los subencargados y el plazo de conservación. El anexo 1 del DPA da el detalle.
La escuela es la responsable del tratamiento: define las finalidades y la base jurídica, e informa a los candidatos. KYX AI, que edita Skolbot, es encargado del tratamiento según el artículo 28 del RGPD y solo trata los datos siguiendo las instrucciones de la escuela.
El almacenamiento y el procesamiento principal se realizan en la UE.
Las medidas se describen en el anexo del DPA.
Los agentes no toman decisiones en el sentido del artículo 22 del RGPD. El scoring clasifica cada lead con un nivel de interés bajo, medio o alto, según criterios que elige la escuela, por ejemplo el curso de inicio previsto, el nivel de inglés o la financiación. Solo ayuda a su equipo a priorizar los seguimientos. Un asesor decide siempre el paso siguiente, y el scoring no es una recomendación de admisión.
Los candidatos saben que hablan con una IA, conforme a la obligación de transparencia del AI Act. Los candidatos pueden ser menores: los agentes no preguntan la edad salvo instrucción escrita de la escuela.
Cualquier brecha de datos se notifica a la escuela como máximo 48 horas después de su descubrimiento. Las conversaciones se eliminan 6 meses después del último mensaje, según lo previsto en el DPA.
En WhatsApp, el candidato escribe primero, o ha aceptado ser contactado en el CRM de la escuela antes de cualquier seguimiento. Basta un mensaje para dejar de ser contactado.
Algunos candidatos son menores. Los agentes recogen solo los campos que la escuela necesita para atender la solicitud y no preguntan la edad. El scoring sigue las mismas reglas que para un adulto: ayuda al equipo a priorizar las llamadas, y un asesor decide el paso siguiente.
Las respuestas salen de los contenidos que la escuela ha validado y cada una cita su fuente. La escuela revisa las respuestas durante la puesta en marcha. Si una pregunta va más allá de esos contenidos, o el candidato pide hablar con una persona, un asesor toma el relevo.
No. Ni Skolbot ni sus subencargados usan sus datos para entrenar modelos.
En la Unión Europea, en Google Cloud. Skolbot es agnóstico en cuanto a LLM: usamos los modelos más eficaces del mercado en tiempo de respuesta y eficiencia, llamados desde endpoints en la UE.
Google Cloud (alojamiento y Vertex AI, UE), Reducto (lectura de folletos, endpoint en la UE), Sentry (seguimiento de errores, región UE) y Vercel (alojamiento de la interfaz). La lista completa está en el DPA.
La escuela opera su cuenta de WhatsApp Business bajo su propio contrato con Meta. Antes de cualquier seguimiento con WhatsApp Activate, la escuela debe contar con el consentimiento de la persona.
Seis meses después del último mensaje. La purga es un compromiso del DPA firmado con cada escuela.
Los agentes recogen el mínimo que la escuela necesita para atender la solicitud y no preguntan la edad salvo instrucción escrita de la escuela. El scoring solo sirve para priorizar las llamadas. Ninguna decisión es automatizada.
Evalúa algunos criterios del candidato, así que la escuela debe pedir a su delegado de protección de datos (DPD) que lo califique. Los criterios, los datos utilizados y el papel del asesor se definen con la escuela durante la puesta en marcha, de modo que puede describirlos en su registro de actividades.
La escuela es la responsable del tratamiento y valida los contenidos con los que responden los agentes. Cada respuesta cita su fuente en esos contenidos, la escuela revisa las respuestas durante la puesta en marcha y una persona puede retomar la conversación en cualquier momento.
30 minutos sobre sus programas, sus canales y su CRM.
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